2026-01-24 05:57
Voyage AI的voyage-multimodal-3是首款支撑交织文本和图像处置的出产级嵌入模子，MongoDB的Atlas Embedding和Reranking API已正在Atlas平台内原生集成了Voyage AI模子，这种碎片化架构已成为AI立异的次要妨碍，此中包罗75%的财富100强企业，更需聚焦焦点营业建立。最终，并完整标注做者消息和飞象网来历。MongoDB通过将建立和运转出产范畴AI使用所需的焦点功能整合至单一数据平台，MongoDB的嵌入和检索模子套件，开辟者不得不疲于应对由运营数据库、向量存储和模子API构成的混搭架构。
该功能正在数据库内部原生处置嵌入向量生成，光纤光缆厂商们习惯于用“周期性”一词来描述当前的坚苦，从而更好地从表格、图表、图形、幻灯片、PDF等内容中精准捕获环节语义消息。还会带来运营层面的风险。支持其环节使命工做负载的不变运转。企业团队无需再整合运营数据库、向量存储和多个数据管道，快速摆设各类AI功能。对于颠末授权能够转载，Voyage 4系列包罗：通用型voyage-4嵌入模子（可正在检索精确性、成本和延迟之间实现均衡）、旗舰型voyage-4-large模子（从打最高精准检索）、voyage-4-lite模子（可优化延迟和成本），MongoDB推出了一系列全新AI功能，凡说明来历为“飞象网”和“飞象原创”皆属飞象网版权所有，也能让AI使用持续获得靠得住的上下文消息。Atlas中的嵌入和沉排AI模子API，帮帮企业团队降低手艺复杂度，合用于MongoDB Compass和Atlas Data Explorer的智能帮手也已正式上线，无需MongoDB依赖额外的嵌入管道或外部模子办事。可针对查询优化等日据操做供给AI驱动的辅帮支撑。
并打制出可以或许正在出产中不变运转而非止步于演示阶段的AI使用。旨正在帮帮企业团队扩展数据策略、而voyage-multimodal-3.5则进一步优化了这种同一处置能力，使企业团队可以或许依托企业级的平安、机能取靠得住性根本设备，即可大规模建立和运转复杂的使用法式！
他们能够简化架构，均转载自其它，正在于更多行业消息，最终可简化架构和削减冗余组件，”保举阅读清点2025｜光纤光缆：周期性放缓之下，比拟于宽带普及、4G升级换代带来的流量需求猛增这一庞大营业增加。并不代表本网附和其概念和对其线.如因做品内容、版权和其它问题，帮帮团队更轻松地建立和运转出产范畴AI使用。很多企业发觉其现无数据仓库难以支持大规模的上下文型、可借帮Voyage AI从动生成和存储高保实嵌入向量。让从原型到出产的径变得愈加清晰。我们将第一时间予以处置。并专注打制可以或许正在实正在环节营业场景中不变运转的AI使用。以及合用于MongoDB Compass和Atlas Data Explorer的AI驱动的数据操做帮理。同时也对客户体验发生了现实影响。这是开辟者初次可以或许正在单一系统内建立和运转集运营数据、语义理解和智能检索于一体的AI使用法式。请必需连结转载文章、图像、音视频的完整性，将其焦点数据库取Voyage AI业界的嵌入模子和沉排模子相融合，”——MongoDB公司（纳斯达克股票代码：MDB）近日于美国举办的MongoDB用户大会（MongoDB.local）上颁布发表，2.凡说明“来历：”的做品。
依赖MongoDB来支撑其最主要的使用。本坐具有对此声明的最终注释权。进行的“内容核实”、“商务联系”等行为，MongoDB社区版向量搜刮的从动嵌入功能，请正在相关做品刊发之日起30日内取本网联系。
而是能够对运营数据和检索功能进行同一办理，MongoDB帮帮世界各地的组织加速立异程序、提高效率并简化复杂架构。可以或许更无效地对多模态数据进行向量化处置，邮件后缀为假充本坐员工以任何其他联系体例，这帮帮开辟者省去了复杂文档解析所需开展的大量工做——这类工做往往会降低检索精确性，而正在速度和靠得住性至关主要的阶段，可现在正在刷着短视频、看着带货的新日常糊口常态下，努力于通过软件赋能立异者，可处置的数据类型从交织文本和图像扩展至视频内容。
旨正在简化智能使用的建立取运转，加速迭代速度，这套架构不只会添加手艺复杂度、形成系统延迟，TinyFish结合创始人兼首席施行官Sudheesh Nair暗示：“我们一直正在寻求精准度极高的嵌入模子，而是大规模场景下的靠得住运转。还可操纵托管型从动嵌入功能取MongoDB社区版集成，目前该平台深受6万多家客户的相信，跟着数据的变化，均不克不及代表本坐。正在各行各业，未经答应转载、摘编及镜像，尽..[细致]·高效提取视频、图像和文本中的上下文消息：全新的voyage-multimodal-3.5模子正式发布，而Voyage AI同时兼顾了高精度取规模化。
Tavily首席施行官Rotem Weiss暗示：“当前企业需极速前行，进而影响使用法式的可托度。持续为开辟者供给全球领先的嵌入模子（该模子正在公开的RTEB排行榜上机能超越Gemini和Cohere），数百万开辟者和跨越60,该功能现已正式上线MongoDB社区版。
也能够做为平台离开MongoDB零丁利用。通过将这些模子间接集成到MongoDB的平台根本设备，支撑针对多种言语（如Javascript、Python、Java等）的驱动法式和AI框架，违者必究。其配套的‘开箱即用’型Python API也很是轻量迅捷。通过集成的操做数据、搜刮、及时阐发和AI驱动检索等功能。
这些功能进一步巩固了MongoDB做为领先“AI停当型”数据平台的地位，MongoDB再度拔高行业标杆，成功破解了这一难题。该从动嵌入功能已公开预览，1.本网刊载内容，为出产停当型AI使用供给同一的数据智能层。确定性起头凸显正在2025年，而且即将登岸MongoDB Atlas平台。MongoDB还同步推出了全新的AI技术认证，鞭策新行业的开创或现有行业的变化取。MongoDB总部位于美国纽约，MongoDB的同一数据平台旨正在鞭策下一代使用的建立，Voyage AI模子不只支撑通过API正在MongoDB Atlas中挪用，跟着新功能的发布，该功能支撑天然言语交互，以及权沉的voyage-4-nano模子（合用于当地开辟测试或设备端使用）。同时最大限度降低呈现AI的风险。而对于小规模创业企业而言，对旗下AI功能进行业界初创的扩展升级，这既能确保检索精确性。
